Stryker, líder mundial en equipos médicos de emergencia (con su gama de productos), anunció que su "Solución integrada de emergencia prehospitalaria SAVE IO" se ha implementado completamente en múltiples sistemas de servicios médicos de emergencia (EMS) a gran-escala en toda América del Norte. Esta solución no solo incluye agujas IO, sino que también integra una mochila dedicada, una lista de verificación de evaluación rápida, un simulador de entrenamiento de realidad mixta y una plataforma de seguimiento del rendimiento y gestión de consumibles basada en la nube-. Después de implementar esta solución, el tiempo medio para que los pacientes pre-con paro cardíaco prehospitalario en sistemas EMS reciban el primer acceso vascular (IV o IO) se redujo de 5,2 minutos a 2,8 minutos, y la tasa de uso de IO como vía de acceso preferida aumentó del 15 % al 65 %.

Antecedentes y desafíos de la investigación y el desarrollo

En el entorno caótico y de alta-presión de la atención de emergencia pre-prehospitalaria, incluso con las agujas IO más avanzadas, su eficacia a menudo se ve comprometida por los siguientes problemas sistemáticos:

Mala accesibilidad de los equipos:Las agujas, brocas y apósitos se encuentran dispersos en diferentes armarios de almacenamiento de la ambulancia, lo que dificulta el acceso rápido a ellos en momentos críticos;

Desconexión entre formación y práctica real:Las habilidades aprendidas en un aula tranquila son difíciles de replicar en una ambulancia llena de baches o en la escena de un accidente en penumbra;

Confusión en la gestión de consumibles:Los consumibles clave, como las agujas IO, caducan, faltan o no se reponen a tiempo, lo que provoca que "no haya agujas disponibles" en momentos críticos;

Rendimiento inmensurable:Los supervisores médicos no pueden evaluar objetivamente el nivel de habilidades de IO y el dominio de las indicaciones de cada socorrista.

Estos puntos débiles han impedido que la tecnología IO avance más allá de la etapa de "tecnología basada en hospitales-" y ha dificultado su adopción generalizada en las primeras líneas de salvamento de vidas.

Innovación Tecnológica Central

El fabricante ha pasado de ser un "proveedor de productos" a un "arquitecto de soluciones" y ha llevado a cabo cuatro importantes innovaciones en el sistema:

Diseño de kit de emergencia integrado:Presentamos el "Kit de respuesta rápida IO", que integra varios tipos de agujas IO, taladros-a batería, líquidos de irrigación pre-llenados, apósitos fijos y tapones antibacterianos en un estuche rígido resistente al agua y a los golpes-, dispuestos en el orden del proceso de uso, logrando "abrir el paquete y usarlo inmediatamente, un paso completado".

Entrenamiento inmersivo de realidad mixta:Desarrollar un sistema de entrenamiento en RM basado en dispositivos como Microsoft HoloLens. Los servicios de emergencia pueden llevar a cabo todo el proceso de práctica de punción IO en escenarios virtuales complejos, como accidentes de tráfico y escenas de incendios. El sistema simulará factores como la agitación del paciente, las sacudidas del vehículo y la iluminación insuficiente, y proporcionará puntuación en tiempo real-.

Gabinete de gestión inteligente de Internet de las Cosas:Equipar gabinetes de almacenamiento inteligentes RFID en ambulancias y estaciones de emergencia. Cada vez que se retira o devuelve un consumible IO, se registra automáticamente. Cuando el inventario cae por debajo del umbral, automáticamente activa una alarma en el sistema de la cadena de suministro y garantiza que los productos con fechas cercanas a la fecha de vencimiento se utilicen primero.

Plataforma de rendimiento de bucle cerrado-datos:Después de cada uso del equipo IO, los servicios de emergencia pueden registrar rápidamente el contexto de uso (como paro cardíaco, traumatismo, niños) a través de los botones del dispositivo. Estos datos anonimizados se agregan a la plataforma en la nube y generan informes de indicadores clave de desempeño para la institución y los individuos, incluida la tasa de uso, la tasa de éxito y la tasa de cumplimiento de las indicaciones.

Mecanismo de acción

Este ecosistema mejora la eficiencia general del sistema a través de la "estandarización de procesos", la "capacitación contextual" y la "administración basada en datos-.

El paquete de respuesta rápida está diseñado basándose en ingeniería de factores humanos, simplificando el complejo proceso de preparación en acciones de memoria muscular de "agarrar - abierto - uso", lo que reduce la carga cognitiva y el tiempo de toma de decisiones-de los servicios de emergencia, lo cual es crucial dentro de los "4 minutos dorados".

El sistema de entrenamiento de RM utiliza la teoría de la memoria contextual para llevar a cabo el entrenamiento de habilidades en un entorno virtual altamente realista y de alta-presión, lo que mejora significativamente la transferibilidad y la resistencia al estrés de las habilidades en situaciones de emergencia reales.

El gabinete de administración inteligente y la plataforma de datos forman un ciclo PDCA (Planificar-Hacer-Verificar-Actuar). Los problemas expuestos por los datos (como una tasa de uso de IO extremadamente baja en un sitio determinado) se pueden identificar e intervenir rápidamente mediante capacitación específica u optimización de procesos, logrando una mejora continua de la calidad.

Verificación de eficacia

Este plan de integración se sometió a una prueba controlada aleatoria por grupos de 18-meses en el sistema EMS de una gran zona urbana con una población de 5 millones.

Estudio de eficiencia de tiempo:El "tiempo de preparación-de la operación" desde la decisión de establecer la vía IO hasta completar la punción, para el equipo que utilizó el kit integrado, promedió 47 segundos, mientras que para el equipo que utilizó el equipo disperso tradicional, fue de 123 segundos.

Estudio de tasa de retención de habilidades:Los socorristas que recibieron capacitación en RM mantuvieron un grado de estandarización operativa y una tasa de retención de éxito de más del 90 % después de una evaluación de habilidades de 6 meses, significativamente mayor que el 70 % del grupo de capacitación del modelo tradicional.

Estudio de confiabilidad del sistema:Tras la introducción del gabinete de gestión inteligente, la tasa de consumibles IO faltantes o caducados en las ambulancias disminuyó del 8,3% al 0,2%, asegurando la disponibilidad del equipo en todo momento.

Estrategia y filosofía de investigación y desarrollo

La estrategia de Stryker es "empezar desde el final, ganar a través del sistema". Entienden que en la atención de emergencia prehospitalaria, el rendimiento de un solo producto puede ser óptimo, pero no significa necesariamente el resultado óptimo para el paciente. Por lo tanto, su perspectiva de investigación cambia del "quirófano" y el "departamento de emergencias" a la "escena del accidente" y el "compartimento de ambulancia", estudiando en profundidad el flujo de trabajo, los estados de estrés y la lógica-de toma de decisiones de los socorristas. Su concepto central es "generar confiabilidad dentro del sistema", a través de la integración profunda de combinaciones de productos, herramientas de capacitación y software de gestión, reduciendo la dependencia del heroísmo individual y haciendo que todo el sistema de respuesta a emergencias sea más resistente y predecible.

Perspectivas futuras

El futuro ecosistema de respuesta a emergencias evolucionará hacia características "predictivas" y "autónomas". Los fabricantes están desarrollando el concepto de "ambulancia inteligente de próxima-generación": el sistema a bordo-puede preparar y desplegar automáticamente los kits de emergencia correspondientes (incluidos los kits IO) en función de la información de despacho recibida (como "accidente, lesiones múltiples"). La cámara de mano o casco del personal de emergencia puede identificar automáticamente la edad y el peso aproximado del paciente a través de visión por computadora, y recomendar el tipo de aguja IO y el sitio de punción. Todos los datos de operación se transmiten en tiempo real al centro de comando, y el sistema de comando médico de IA puede monitorear múltiples sitios de emergencia en tiempo real y emitir advertencias o proporcionar guía remota para operaciones anormales (como una falla prolongada en el establecimiento de una ruta). En última instancia, los fabricantes pretenden construir una cadena de vida de emergencia inteligente "una conexión perfecta entre la escena, el vehículo y el hospital".